Superstore EDA & Data Cleaning

مشروع لتحليل بيانات Superstore بهدف تنظيف البيانات واكتشاف الأنماط والاتجاهات واستخراج Business Insights يمكن الاستفادة منها في فهم أداء المبيعات والأرباح.

بدأت بمرحلة Data Cleaning من خلال فحص Missing Values وDuplicate Rows، وتحويل أعمدة التاريخ بالشكل المناسب، وإنشاء Features مرتبطة بالوقت لتسهيل التحليل.

بعد ذلك تم تنفيذ Exploratory Data Analysis (EDA) باستخدام التحليل الأحادي، واكتشاف Outliers، وتحليل Correlations لفهم العلاقات بين المتغيرات المختلفة.

تم أيضًا تحليل أداء فئات المنتجات والمناطق المختلفة، ودراسة العلاقة بين Discount وProfit، مع استخدام Data Visualization لعرض النتائج بشكل واضح.

من أهم النتائج التي تم الوصول إليها تحديد الفئات والمناطق ذات الأداء الأعلى وتحليل تأثير الخصومات على الأرباح، مع التحقق من جودة البيانات قبل إجراء التحليل.