Smartphone Usage & Addiction Analysis

مشروع لتحليل بيانات استخدام الهواتف الذكية بهدف اكتشاف الأنماط والعوامل المرتبطة بمستويات الاستخدام والإدمان.

بدأت بتنظيف وتجهيز البيانات والتأكد من جودتها، ثم أجريت Exploratory Data Analysis (EDA) لفهم المتغيرات والعلاقات بينها واستخراج أهم الأنماط من البيانات.

استخدمت Python مع Pandas وNumPy لمعالجة وتحليل البيانات، بالإضافة إلى إنشاء Data Visualizations تساعد على عرض النتائج بطريقة واضحة وسهلة الفهم.

كما تضمن المشروع تطبيق ومقارنة نماذج Machine Learning مثل Logistic Regression وDecision Tree وRandom Forest، مع تقييم أدائها باستخدام Accuracy وConfusion Matrix.

المشروع اعتمد على Dataset تحتوي على 7,500 سجل، وتم توثيق مراحل التحليل والنمذجة والنتائج ضمن المشروع.