تطبيق وتقييم Ensemble Learning : نماذج Bagging وRandom Forest، وننماذج AdaBoost، وGradient Boosting، وXGBoost. معالجة وتجهيز مجموعات البيانات المختلفة بيانات زهور الإيريس والتي تتضمن تقسيم البيانات و Scaling وضبطHyperparameters لتحسين أداء النماذج. قياس دقة النماذج واستخراج مقاييس الأداء Accuracy & Classification Report لضمان موثوقية التنبؤات.