Machine Learning Practical Work

قمت بتدريب وتقييم أكثر من 5 نماذج للتعلم الآلي (مثل KNN وأشجار القرار وSVM)، محققاً دقة تنبؤ تصل إلى 90%، كما طبقت تقنيات متقدمة لتحجيم الميزات (Feature Scaling)، والاستكشاف الأولي للبيانات (EDA)، والتحقق المتقاطع (Cross-validation) لتحسين مقاييس التصنيف الإجمالية.