ReadNext - book recommendation system

**ReadNext** هو نظام ذكي لتوصية الكتب يعتمد على تقنيات **التعلم الآلي (Machine Learning)** لتحليل سجل قراءة المستخدم وتفضيلاته، ثم تقديم توصيات مخصصة تتناسب مع اهتماماته وذوقه القرائي.

يعتمد المشروع على تقنية **الترشيح القائم على المحتوى (Content-Based Filtering)**، حيث يتم تحليل خصائص الكتب، مثل النوع والموضوع والمؤلف، إلى جانب تفاعل المستخدم معها، بهدف تحديد الكتب الأكثر تشابهًا وملاءمة لاهتماماته. ويساعد هذا النهج على تقديم توصيات فعّالة حتى في ظل توفر بيانات محدودة عن المستخدمين.

### الأدوات والتقنيات المستخدمة

* **Python** — لغة البرمجة الأساسية للمشروع.

* **Scikit-learn** — لبناء نموذج التوصية وحساب درجة التشابه بين الكتب.

* **Pandas** — لمعالجة بيانات الكتب وتحليلها وتنظيمها.

### أبرز المميزات

* تحليل سجل القراءة لفهم اهتمامات المستخدم وتفضيلاته.

* تقديم توصيات مخصصة بناءً على محتوى الكتب وخصائصها.

* الاعتماد على بيانات تفاعل المستخدم بدلًا من التقييمات العامة فقط.

* تصميم منظم وقابل للتطوير والتوسع.

* توفير المشروع وكوده على **GitHub**.