ستخراج وتحليل بيانات الكتب باستخدام Python وWeb Scraping

قمت بتنفيذ مشروع لاستخراج وتحليل بيانات الكتب من موقع Books to Scrape باستخدام Python.

شمل العمل:

- جمع بيانات جميع الكتب عبر صفحات الموقع باستخدام Requests وBeautifulSoup.

- استخراج: اسم الكتاب، السعر، التقييم، حالة/كمية التوفر، والتصنيف.

- تنظيم البيانات داخل DataFrame باستخدام Pandas وتصديرها إلى ملف CSV.

- تنظيف البيانات وتحويل السعر إلى رقم والتوفر إلى كمية رقمية، وتحويل التقييمات من نص إلى قيم من 1 إلى 5.

- فحص البيانات للتأكد من عدم وجود قيم مكررة أو ناقصة.

- إجراء تحليل استكشافي للبيانات باستخدام الإحصاءات الوصفية.

- إنشاء رسوم بيانية تفاعلية باستخدام Plotly لتحليل:

- الكتب الأعلى تقييمًا والأكثر توافرًا في المخزون.

- الكتب ذات التقييم المرتفع والسعر الأقل.

- التصنيفات التي تضم أكبر عدد من الكتب بتقييم 5 نجوم وإجمالي مخزونها.

الأدوات المستخدمة: Python، Pandas، Requests، BeautifulSoup، Matplotlib، Seaborn، Plotly.