Statistical Analysis Using R language

مشروع تحليل إحصائي تطبيقي باستخدام لغة R وبيئة RStudio، تم تنفيذه ضمن فريق دراسي بالكلية باستخدام بيانات MEAP93 من حزمة Wooldridge.

شملت مساهمتي في المشروع:

كتابة ومراجعة R Script المستخدم في تنفيذ التحليلات الإحصائية باستخدام RStudio.

مراجعة خطوات التحليل والتأكد من صحة تنفيذ الأساليب الإحصائية والنتائج.

مراجعة وتنسيق المستند النهائي للمشروع والتأكد من وضوح عرض النتائج والتفسيرات.

تطوير نسخة إضافية من المشروع باستخدام Quarto (QMD) وتحويل المشروع بالكامل إلى HTML Document منظم وتفاعلي نسبيًا، بهدف تقديم التحليل بصورة أكثر احترافية وسهولة في القراءة والمراجعة.

تضمن المشروع مجموعة من التحليلات الإحصائية، من بينها:

تحليل مستوى أداء الطلاب ومتوسطات المتغيرات.

قياس التشتت والتباين ومقارنة مقاييسه.

دراسة شكل توزيع البيانات واكتشاف القيم المتطرفة (Outliers).

مقارنة أداء المدارس وفقًا لمستويات الفقر.

استخدام Coefficient of Variation للمقارنة بين المجموعات.

إجراء Hypothesis Testing لاختبار الفرضيات الإحصائية.

مقارنة متوسطات مجموعات مختلفة باستخدام الأساليب الإحصائية المناسبة.

تقسيم المدارس إلى مجموعات وفقًا لمستوى الإنفاق ومقارنة الأداء بينها.

دراسة العلاقات بين أداء الطلاب وكل من الإنفاق والدخل.

إجراء Correlation Analysis.

بناء وتفسير Multiple Linear Regression Model.

تقييم معنوية النموذج والمتغيرات وتفسير R-squared والنتائج إحصائيًا وعمليًا.

الأدوات المستخدمة:

R · RStudio · Quarto · HTML · Wooldridge (MEAP93)