تحليل بيانات جودة الهواء لعدة أحياء بمدينة، تشمل قراءات حساسات بالساعة لمؤشرات التلوث المختلفة. تم تنظيف البيانات ومعالجة القيم الناقصة، ثم دراسة الأنماط الزمنية لمستويات التلوث واختلافها بين الأحياء المختلفة، لاستخراج رؤى تساعد في فهم أوقات وأماكن ارتفاع التلوث.
الأدوات: Python, Pandas, NumPy, matplotlib,Seaborn