تحليل بيانات الطقس

تحليل بيانات الطقس

مشروع لتحليل واستكشاف بيانات الطقس من عدة مناطق وفترات زمنية، بهدف اكتشاف الأنماط والعلاقات الموجودة داخل البيانات واستخراج Insights مفيدة

شمل المشروع تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة، التحليل الإحصائي، Exploratory Data Analysis (EDA)، وتحليل المتغيرات** مثل درجات الحرارة، كمية الأمطار، الرطوبة، سرعة الرياح والضغط الجوي.

تم استخدام مجموعة من الرسوم البيانية لتوضيح التغيرات والعلاقات بين عناصر الطقس، مع الاعتماد علىPython, Pandas, NumPy Matplotlib, Seaborn وPlotly في تنفيذ وتحليل البيانات.

المهارات المستخدمة:تنظيف البيانات، التحليل الاستكشافي، التحليل الإحصائي، Data Visualization، واستخراج Insights من البيانات.