Python Data Analysis & EDA

قمت بتحليل مجموعة بيانات باستخدام Python بهدف تنظيف البيانات، استكشاف الأنماط والعلاقات داخلها، واستخراج رؤى واضحة من خلال التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA).

بدأت بتجهيز البيانات وفحص أنواع الأعمدة والقيم المفقودة والبيانات غير الصحيحة، ثم استخدمت Pandas لتنظيف البيانات ومعالجتها وتجهيزها للتحليل.

بعد ذلك أجريت Exploratory Data Analysis لاكتشاف الأنماط والاتجاهات والعلاقات المهمة، واستخدمت Matplotlib وSeaborn لإنشاء تصورات بيانية تساعد على فهم النتائج بطريقة واضحة.

الأدوات والتقنيات المستخدمة:

Python | Pandas | Data Cleaning | EDA | Matplotlib | Seaborn | Data Visualization

الهدف من المشروع هو تحويل البيانات الخام إلى معلومات منظمة ورؤى يمكن فهمها والاستفادة منها في التحليل واتخاذ القرارات.