HR Recruitment Prediction — التنبؤ بنتائج التوظيف باستخدام Machine Learning

طورت نموذج Machine Learning للتنبؤ بنتائج التوظيف بالاعتماد على بيانات المتقدمين، بهدف دعم عملية اتخاذ القرار في مجال الموارد البشرية.

شمل المشروع:

* تحليل واستكشاف بيانات المتقدمين باستخدام EDA.

* تنظيف البيانات وتجهيزها لتدريب نماذج Machine Learning.

* بناء ومقارنة نموذج Logistic Regression ونموذج Random Forest.

* تقييم النماذج باستخدام Accuracy وF1-score.

* اختيار النموذج الأفضل بناءً على نتائج التقييم.

حقق المشروع Accuracy بلغت 75.8% وF1-score بلغت 58.1%، كما حقق نموذج Random Forest تحسنًا في F1-score من 52.7% إلى 58.1% مقارنةً بـ Logistic Regression.

تم تنفيذ المشروع باستخدام Python وPandas وScikit-learn.