تحليل بيانات الهواتف المحمولة باستخدام Python

قمت بتنفيذ مشروع متكامل لتحليل بيانات الهواتف المحمولة باستخدام Python، بدايةً من جمع البيانات من موقع Jumia باستخدام Web Scraping، ثم تنظيف البيانات وتجهيزها للتحليل واستخراج Business Insights.

شمل المشروع استخدام Requests وBeautifulSoup وRegular Expressions لاستخراج بيانات الهواتف، ثم تحويل البيانات إلى Pandas DataFrame وحفظها بصيغة CSV.

بعد ذلك قمت بفحص جودة البيانات واكتشاف القيم المفقودة والتكرارات ومشاكل أنواع البيانات والقيم غير الصحيحة، ثم تنفيذ عدة خطوات لتنظيف البيانات ومعالجة Missing Values وتحويل البيانات إلى الصيغ المناسبة للتحليل.

كما قمت بإجراء Exploratory Data Analysis (EDA) وإنشاء مجموعة من الرسوم البيانية لتحليل تقييمات الهواتف، أنواع الـSIM، العلاقة بين RAM والسعر، بالإضافة إلى تحليل خصائص وأسعار الأجهزة.

الأدوات والتقنيات المستخدمة:

Python – Pandas – NumPy – Requests – BeautifulSoup – Regular Expressions – Matplotlib – Seaborn – Plotly – Data Cleaning – EDA – Data Visualization