Customer Churn Prediction

مشروع لتوقع احتمالية توقف العملاء عن استخدام الخدمة باستخدام تقنيات Machine Learning. شمل العمل تنظيف البيانات وتحليلها، وتجهيز المتغيرات الرقمية والفئوية، ثم بناء ومقارنة نماذج Logistic Regression وRandom Forest.

تم تقييم أداء النماذج باستخدام Accuracy وPrecision وRecall وF1-Score وROC-AUC، بالإضافة إلى Confusion Matrix وROC Curve، مع تحليل أهم العوامل المرتبطة بتوقف العملاء.