preprocessing

### معالجة وتجهيز البيانات لنموذج التعلم الآلي

في هذه المرحلة تم تجهيز البيانات وتحضيرها لتكون مناسبة للاستخدام في نماذج **التعلم الآلي (Machine Learning)**.

شملت عملية معالجة البيانات:

* تحميل بيانات التدريب والاختبار.

* فصل المتغيرات المستقلة عن المتغير المستهدف.

* فحص شكل ومعلومات بيانات التدريب والاختبار.

* تحويل المتغيرات الفئوية إلى قيم رقمية باستخدام **Encoding**.

* تحويل مستويات القلق إلى قيم رقمية:

* Low = 0

* Medium = 1

* High = 2

* تجهيز البيانات لتكون في صورة مناسبة للخطوات التالية من بناء وتدريب نموذج التعلم الآلي.

الهدف من هذه المرحلة هو **تنظيف وتجهيز البيانات وتحويلها إلى صيغة يمكن لنماذج Machine Learning التعامل معها بكفاءة**.