Movie Recommend System

قمت بتطوير نظام توصية للأفلام باستخدام Python وMachine Learning، يهدف إلى اقتراح أفلام مشابهة للفيلم الذي يختاره المستخدم بناءً على بيانات الأفلام والتقييمات.

استخدمت تقنيات معالجة وتحليل البيانات لبناء النظام، ثم طبقت Cosine Similarity لحساب مدى التشابه بين الأفلام وإنشاء التوصيات.

كما قمت بتطوير واجهة تفاعلية باستخدام Streamlit، بحيث يستطيع المستخدم اختيار فيلم والحصول على مجموعة من الأفلام المقترحة مع صورها ومعلوماتها.

أهم التقنيات: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Cosine Similarity, Streamlit.

دوري في المشروع: تنظيف وتجهيز البيانات، تحليل البيانات، بناء نظام التوصية، تطوير الواجهة، واختبار النتائج.