قمت بتحليل ومعالجة 33,750 سجلًا من بيانات حركة المرور، واستخراج Features مرتبطة بالوقت وأوقات الذروة، ثم تدريب ومقارنة عدة نماذج Machine Learning.
حقق نموذج XGBoost أفضل أداء:
R²: 94.05%
MAE: 308.46
RMSE: 487.53
كما تم تطوير واجهة تفاعلية باستخدام Streamlit لعرض النموذج واستخدامه في التنبؤ بحجم حركة المرور.