Bank Marketing – Deposit Prediction

### Bank Marketing – Deposit Prediction

مشروع Machine Learning يهدف إلى التنبؤ باحتمالية قيام العميل بالاشتراك في Term Deposit اعتمادًا على مجموعة من بيانات العملاء وبيانات الحملات التسويقية.

في المشروع قمت بتنفيذ Exploratory Data Analysis (EDA) لفهم البيانات واكتشاف الأنماط والعلاقات بين الـ features والـ target، ثم تجهيز البيانات من خلال Encoding للـ categorical features و Feature Scaling للـ numerical features.

بعد ذلك استخدمت Support Vector Classifier (SVC) لبناء نموذج التصنيف، مع تطبيق GridSearchCV للبحث عن أفضل قيم للـ hyperparameters وتحسين أداء النموذج.

أهم ما تم تنفيذه:

* Exploratory Data Analysis (EDA)

* Data Preprocessing

* Categorical Encoding

* Feature Scaling

* Support Vector Classifier (SVC)

* Hyperparameter Tuning باستخدام GridSearchCV

* Model Evaluation باستخدام Classification Metrics و Confusion Matrix

المشروع يوضح خطوات بناء نموذج Machine Learning Classification بدايةً من فهم البيانات وتحضيرها وحتى تدريب النموذج وتقييم نتائجه.