مشروع هندسة بيانات وتحليل مبيعات باستخدام Python وSQL Server

نبذة عن المشروع:

مشروع عملي يوضح تنفيذ Data Pipeline مبسط لمعالجة وتحليل بيانات المبيعات باستخدام Python وSQL Server.

ما تم تنفيذه:

استخراج بيانات المبيعات باستخدام Python وPandas.

فحص البيانات والتأكد من أنواع البيانات والقيم المفقودة.

تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة.

تحويل التواريخ إلى الصيغة المناسبة.

حفظ البيانات النظيفة بصيغة CSV.

إنشاء قاعدة بيانات SQL Server باسم Superstore_DE.

إنشاء جدول Orders يحتوي على 23 عمودًا.

تحميل 8,399 سجل إلى SQL Server باستخدام Python وPyODBC.

إنشاء SQL Views لتحليل المبيعات حسب المنطقة، والفئة، والسنة، وCustomer Segment.

إنشاء KPI Summary لعرض إجمالي المبيعات والأرباح والطلبات والعملاء.

الأدوات والتقنيات:

Python, Pandas, SQL Server, SSMS, PyODBC, SQL.

نتيجة المشروع:

تم بناء Pipeline مبسط يبدأ من البيانات الخام، ثم تنظيفها وتحميلها إلى SQL Server، وبعد ذلك إنشاء طبقة تحليلية باستخدام SQL Views يمكن استخدامها في التقارير وتحليل أداء المبيعات.