TelcoGuard AI – Customer Churn Prediction & Interactive Web App

نظام ذكاء اصطناعي متكامل للتنبؤ بمغادرة العملاء (Customer Churn) لشركات الاتصالات والخدمات، يهدف لمساعدة الشركات على رفع نسبة حفظ العملاء وتحديد أسباب المغادرة بدقة.

ما تم إنجازه في المشروع:

معالجة البيانات (Data Preprocessing): تنظيف البيانات وتجهيزها واستخدام تقنيات Encoding و Standard Scaling.

بناء النماذج (Model Training): تدريب وتقييم عدة خوارزميات تعلم آلة ومقارنة أدائها، واختيار نموذج XGBoost لتحقيق أعلى دقة تنبؤية بنسبة 86% ROC-AUC.

تفسير قرارات النموذج (Model Explainability): دمج مكتبة SHAP لفهم العوامل الأساسية التي تؤثر في قرار كل عميل بالمغادرة.

التطوير والانتشار (Deployment): بناء واجهة مستخدم تفاعلية بالكامل باستخدام Streamlit تسمح للمستخدم بإدخال بيانات العميل والحصول على التنبؤ فوراً.

التقنيات المستخدمة: Python, Pandas, Scikit-Learn, XGBoost, SHAP, Streamlit.