معالجة البيانات

قمت بمعالجة وتنظيف مجموعة البيانات الخام (Raw Dataset) الضخمة في Excel لضمان دقة التحليل، وشملت العملية الخطوات التالية:"

​إزالة التكرارات (Handling Duplicates): فحص البيانات وحذف السجلات المكررة لضمان عدم تكرار احتساب الطلبات أو المبيعات.

​معالجة القيم المفقودة (Handling Missing Values): فحص الخلايا الفارغة وتعبئة البيانات الناقصة أو استبعادها بناءً على المنطق المالي والتشغيلي.

​توحيد تنسيق البيانات (Data Standardizing & Formatting):

​توحيد صيغ التواريخ (Date Formatting) لتكون بصيغة قياسية موحدة.

​ضبط النصوص والأسماء (تعديل المسافات الزائدة وإصلاح الأخطاء الإملائية مثل أسماء الدول والمدن).

​تحويل المبالغ المالية والأسعار إلى صيغ رقمية (Currency & Numeric Formats) صحيحة وقابلة للحساب.

​التأكد من صحة أنواع البيانات (Data Type Conversion): التأكد من أن النصوص معرفة كـ Text والأرقام كـ Numbers لضمان عمل الـ Pivot Tables بدون خطأ