تحليلات استكشافية للبيانات (Exploratory Data Analysis Dashboard)

مشروع متكامل لتنظيف ومعالجة مجموعات البيانات المعقدة وتحويلها إلى لوحة تحليلات استكشافية (EDA) تفاعلية لدعم اتخاذ القرارات المبنية على البيانات.

اللغات والتقنيات المستخدمة:

لغة البرمجة: Python

معالجة البيانات: مكتبات Pandas و NumPy لتنظيف السلاسل الزمنية والتعامل مع القيم المفقودة.

الرسوم البيانية ولوحة التحكم: مكتبات Dash و Plotly لبناء الواجهات التفاعلية.

مميزات التطبيق ولوحة التحليل:

- تنظيف وتجهيز البيانات: معالجة البيانات المفقودة وإعادة هيكلة البيانات غير المنتظمة.

- استخراج المؤشرات: حساب واستخراج مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) وتحليل الاتجاهات والعلاقات بين المتغيرات.

- تصفية تفاعلية: إمكانية فلترة وتصفية البيانات ديناميكياً حسب التاريخ والتصنيفات المختلفة.

- عرض تفاعلي: رسوم بيانية تفاعلية تسلتزم استجابة سريعة للبيانات المعقدة.