تحليل بيانات ركاب التيتانيك باستخدام Python

نفذت مشروع عملي على Google Colab لتحليل بيانات ركاب سفينة التيتانيك الشهيرة. قمت بتنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة، ثم أجريت تحليلات إحصائية لاكتشاف العوامل المؤثرة في النجاة مثل العمر، الجنس، والدرجة (Pclass). كما استخدمت تقنيات مثل Logistic Regression وRFE (Recursive Feature Elimination) لتحديد أهم الخصائص التي تؤثر على احتمالية النجاة.

هذا المشروع يوضح قدرتي على التعامل مع البيانات الخام، تنظيفها، واستخدام أدوات تعلم الآلة لاستخراج نتائج عملية يمكن تطبيقها في مجالات مختلفة.