تحليل بيانات الموظفين والتنبؤ بالاستقالات باستخدام Python وStreamlit

نفذت مشروع عملي على Google Colab لتحليل بيانات الموارد البشرية (HR Employee Attrition) باستخدام تقنيات تعلم الآلة. قمت بتنظيف البيانات ومعالجتها، ثم طبقت خوارزمية Random Forest Classifier للتنبؤ باحتمالية استقالة الموظفين بناءً على خصائص مثل العمر، السفر، الراتب، ومستوى الرضا الوظيفي. كما استخدمت مكتبة Streamlit لبناء واجهة تفاعلية تعرض النتائج بشكل مبسط وسهل الاستخدام.

هذا المشروع يوضح قدرتي على الجمع بين تحليل البيانات، النمذجة الإحصائية، وبناء تطبيقات تفاعلية تساعد الشركات على اتخاذ قرارات أفضل بخصوص إدارة الموارد البشرية.