تحليل بيانات موقع kickstarter

📌 Project Overview

يقدم هذا المشروع تحليلاً شاملاً لشريحة ضخمة من مشاريع التمويل الجماعي المدرجة على منصة Kickstarter. يهدف التقرير إلى فهم العوامل المحددة لنجاح أو فشل المشاريع، وتقييم حجم التمويلات المجمعة مقارنة بالأهداف المطلوبة، بالإضافة إلى تحليل سلوك الداعمين (Backers) والتوزيع الجغرافي وحجم الإقبال عبر الفئات والسنوات المختلفة.

🛠️ Data Engineering & Modeling Workflow

Data Cleaning & Transformation (Power Query):

معالجة البيانات الخام وتحسين هيكل الجدول الرئيسي (KSprojectedit).

توحيد القيم وحساب المقاييس بالدولار الأمريكي لضمان دقة المقارنات المالية بين العملات المختلفة.

إنشاء هيكل هرمي للمشاريع (Project Hierarchy) يتكون من: Main Category ⬅️ Name ⬅️ Category لتمكين الـ Drill-down والتنقل بين الفئات الرئيسية والفرعية بسهولة.

DAX Measures & Key Performance Indicators (KPIs):

Total Pledged: إجمالي التمويلات التجميعية المحققة ($6.48 Billion).

Total Goal: إجمالي الأهداف المالية المطلوبة للمشاريع ($33.82 Billion).

Projects: إجمالي عدد المشاريع المحللة (702K Project).

Number of Backers: إجمالي عدد الداعمين والممولين (73M Backer).

📈 Business Insights & Key Visuals

حالة المشاريع (Projects by State):

تحليل معدلات النجاح والفشل (failed, successful, canceled, live, suspended).

يظهر التحليل أن نسبة المشاريع الفاشلة (failed) تتجاوز المشاريع الناجحة (successful)، مما يبرز أهمية تحديد الهدف المالي (Goal) بشكل واقعي للوصول للتمويل المطلوب.

التوزيع الجغرافي والعملات (Total Pledged by Country & Currency):

تستحوذ الولايات المتحدة (US) على النسبة الكبرى من التمويلات بنسبة 79.78% (حوالي $5.17B)، تليها المملكة المتحدة (GB)، كندا (CA)، أستراليا (AU)، وهونغ كونغ (HK).

التطور الزمني (Projects by Year):

تتبع نمو وإدراج المشاريع عبر السنوات، حيث شهدت المنصة ذروة التفاعلات وارتفاع متسارع في أعداد المشاريع بعد عام 2010.

إقبال الداعمين حسب الفئات (Number of Backers by Main Category):

يتصدر قطاع الألعاب Games قائمة الفئات الأكثر جذباً للداعمين بحوالي 20M+ Backer، يليه قطاع التصميم Design بـ 13M+، ثم التقنية Technology والسينما Film & Video.

🧰 Tech Stack & Tools

Power BI Desktop (Data Visualization, Dashboard Architecture & Hierarchy Building)

Power Query (Data Cleaning, Transformation & Currency Standardization)

DAX (Custom Aggregations & Measure Calculations)