تحليل بيانات مبيعات

📌 Project Overview

يقدم هذا المشروع تحليلاً شاملاً لشحنات ومبيعات شركة Salestra باستخدام Power BI، حيث تم تحويل البيانات الخام المعتمدة على جدول واحد (Flat Table) إلى نموذج بيانات أبعاد وحقائق (Star Schema Data Model) لضمان سرعة الاستعلامات ودقة التحليلات وتقليل تكرار البيانات (Redundancy).

🛠️ Data Engineering & Modeling Workflow

Data Cleaning & Transformation (ETL Process):

معالجة البيانات الخام واستخراج جداول الأبعاد (Dimension Tables) وجدول الحقائق (Fact Table).

تطبيق معايير Data Normalization لتقسيم البيانات إلى مكوناتها الأساسية:

FACTOrder: تحتوي على العمليات الشرائية والمقاييس الرقمية (Freight, LineTotal, Tax, Due, OrderQty).

DIMProduct: تحتوي على تفاصيل المنتجات والأنواع والأسماء (ProductID, Product, ProductCategory, ProductSubCategory).

DIMTerritory: تفاصيل المناطق الجغرافية للعملاء (TerritoryID, Territory, TerritoryGroup).

DIMStatus: حالات الطلب (Approved, In process, Shipped, Cancelled, Rejected, Backordered).

DIMShip: طرق الشحن والتوصيل (ShipMethodID, ShipMethod).

DIMDate: جدول تقويم لربط التواريخ وتحليل الأداء عبر الزمن (OrderDate).

Data Modeling & Relationships:

بناء نموذج Star Schema علاقاته من نوع 1-to-Many (1:*) بربط جداول الأبعاد بجدول الحقائق المركزي لضمان أداء عالي وسرعة في تحديث المؤشرات.

إنشاء جدول مستقل للمقاييس المحسوبة (measures) لتنظيم صيغ DAX وضمان نظافة نموذج البيانات.

DAX Calculations & Metrics:

حساب المؤشرات الرئيسية (KPIs) مثل:

إجمالي عدد الطلبات (Total Orders / Order Measure = 24K)

إجمالي الإيرادات (Line Total = $30.09M)

إجمالي مصاريف الشحن (Freight = $915.97K)

إجمالي الضرائب (Tax = $2.93M)

إجمالي المبالغ المستحقة (Total Due = $33.93M)

📈 Business Insights & Key Visuals

التوزيع الجغرافي (Regional Distribution): كشفت التحليلات أن منطقة Canada تستحوذ على الحصة الأكبر بنسبة 33.94%، تليها منطقة Northwest بنسبة 17.96%.

تحليل حالات الطلبات (Order Status Distribution): يوضح الرسم البياني الشريطي أن غالبية الطلبات في حالة Approved و In process و Shipped، مع رصد الطلبات الملغاة و الـ Backordered للعمل على تقليلها.

التحليل الزمني (Yearly Trend Analysis): تتبع اتجاه حركة الطلبات من عام 2011 حتى 2014، حيث أظهرت النتائج ذروة النمو في عام 2013 بـ 11.9K طلب.

🧰 Tech Stack & Tools

Power BI Desktop (Data Modeling, DAX, Dashboard UI/UX Design)

Power Query (Data Cleaning, Unpivoting, Custom Columns, Normalization)

Excel (Data Source Analysis)