مشروع تصميم وبناء مخزن بيانات (Data Warehouse) لتحليل مبيعات متجر Superstore، باستخدام SQL Server ومنهجية الـ Star Schema.
تصميم المخطط النجمي (Star Schema): تحويل بيانات مصدر واحدة (Central_Superstore) إلى بنية Fact/Dimension متكاملة تضم:
جدول الحقائق Fact_Sales (المبيعات، الكمية، الخصم، الربح) المرتبط بكل الأبعاد عبر Foreign Keys
أبعاد Products وProduct_Names (بيانات المنتجات والفئات)
بُعد Customers (بيانات العملاء والشرائح)
بُعد Locations (المدينة، الولاية، المنطقة، الدولة)
بُعد Dates (تفكيك التاريخ إلى يوم/شهر/ربع سنة/سنة لدعم التحليل الزمني)
بناء العلاقات (Referential Integrity): ربط جدول الحقائق بكل الأبعاد عبر Primary/Foreign Keys لضمان تكامل البيانات.
الاستعلامات التحليلية (Analytical Queries): أكتر من 15 استعلام تغطي:
تجميعات (JOINs + GROUP BY) لتحليل المبيعات والربح حسب الفئة، الشريحة، والمنطقة
استعلامات فرعية (Subqueries) لتحديد المنتجات والعملاء الأعلى من المتوسط
جداول تعبيرية شائعة (CTEs) لتحليل المبيعات الشهرية وأعلى 5 عملاء ربحًا
عبارات CASE لتصنيف الأرباح (خسارة/ربح منخفض/ربح مرتفع) ومستوى الخصم وأداء الفئات
الـ Views: إنشاء Views جاهزة لإعادة الاستخدام (category_profitability, customer_behavior, sales_trends) لتسهيل عمل تقارير أو Dashboard لاحقًا.