تفاصيل العمل

مشروع تصميم وبناء مخزن بيانات (Data Warehouse) لتحليل مبيعات متجر Superstore، باستخدام SQL Server ومنهجية الـ Star Schema.

تصميم المخطط النجمي (Star Schema): تحويل بيانات مصدر واحدة (Central_Superstore) إلى بنية Fact/Dimension متكاملة تضم:

جدول الحقائق Fact_Sales (المبيعات، الكمية، الخصم، الربح) المرتبط بكل الأبعاد عبر Foreign Keys

أبعاد Products وProduct_Names (بيانات المنتجات والفئات)

بُعد Customers (بيانات العملاء والشرائح)

بُعد Locations (المدينة، الولاية، المنطقة، الدولة)

بُعد Dates (تفكيك التاريخ إلى يوم/شهر/ربع سنة/سنة لدعم التحليل الزمني)

بناء العلاقات (Referential Integrity): ربط جدول الحقائق بكل الأبعاد عبر Primary/Foreign Keys لضمان تكامل البيانات.

الاستعلامات التحليلية (Analytical Queries): أكتر من 15 استعلام تغطي:

تجميعات (JOINs + GROUP BY) لتحليل المبيعات والربح حسب الفئة، الشريحة، والمنطقة

استعلامات فرعية (Subqueries) لتحديد المنتجات والعملاء الأعلى من المتوسط

جداول تعبيرية شائعة (CTEs) لتحليل المبيعات الشهرية وأعلى 5 عملاء ربحًا

عبارات CASE لتصنيف الأرباح (خسارة/ربح منخفض/ربح مرتفع) ومستوى الخصم وأداء الفئات

الـ Views: إنشاء Views جاهزة لإعادة الاستخدام (category_profitability, customer_behavior, sales_trends) لتسهيل عمل تقارير أو Dashboard لاحقًا.

ملفات مرفقة

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
تاريخ الإضافة
المهارات