واستخراج الأبعاد الماليّة

مشروع متقدم لتحليل بيانات المبيعات (Superstore 2021) واستخراج الأداء المالي وإحصاءات الأقاليم والمنتجات باستخدام Python و Pandas. 

المهام الرئيسية:

تنظيف وتجهيز البيانات: معالجة القيم المفقودة في الأرباح باستخدام الوسيط (Median) وتنظيف النصوص واقتطاع المسافات الزائدة. 

هندسة المتغيرات المالية: حساب هامش الربح (⁠Profit Margin⁠) وتقسيم الطلبات والخصومات والأرباح إلى فئات شرائحية باستخدام الشروط المتقدمة (⁠np.select⁠ و ⁠np.where⁠). 

التجميع المتقدم والفلترة: تجميع البيانات حسب الأقاليم والقطاعات (⁠groupby⁠ & ⁠agg⁠) لمعرفة إجمالي المبيعات، الأرباح، وأعلى المدن مبيعاً. 

الجداول المحورية (Pivot Tables): إنشاء تقارير تلخيصية وتداول محورية مقارنة بين الأقاليم وفئات المنتجات