Digital Image Processing Project
مشروع تطبيقي لمعالجة وتحسين الصور باستخدام Python، تم من خلاله تنفيذ مجموعة من تقنيات معالجة الصور لفهم تأثير التعديلات المختلفة على خصائص الصورة ومظهرها.
تضمن المشروع تطبيق Histogram Equalization لتحسين توزيع الإضاءة والتباين في الصور، بالإضافة إلى Histogram Stretching لتوسيع نطاق قيم البكسلات وتحسين وضوح الصورة.
كما تم تنفيذ عمليات على قنوات الألوان RGB، مثل إزالة قناة معينة (Remove R, G, أو B) ومبادلة القنوات اللونية (Channel Swapping) لدراسة تأثير كل قناة على الصورة النهائية.
ساعدني المشروع على اكتساب خبرة عملية في التعامل مع الصور والـPixels وقنوات الألوان، وفهم كيفية استخدام تقنيات معالجة الصور لتحسين الصور أو إنتاج تأثيرات مختلفة عليها.
التقنيات المستخدمة:
Python – Digital Image Processing – RGB Channels – Histogram Equalization – Histogram Stretching