Thndr – Data Engineering Use Case Exploration

تحليل وتصميم تصور متكامل لمعمارية Data Engineering لمنصة Thndr للاستثمار، يوضح كيفية انتقال البيانات من مصادر متعددة إلى طبقات التخزين والمعالجة والعرض.

شمل المشروع تحليل مصادر البيانات مثل:

App & Clickstream Events

Trading & Order Data

Market Data Feeds

Account & KYC Data

Payments & Wallet

Support & Marketing Data

كما تم تصميم تصور لطبقات البيانات بدايةً من Data Lake للبيانات الخام، مرورًا بـ Data Warehouse للبيانات المعالجة، ثم معالجة البيانات باستخدام Batch Processing وReal-Time Streaming.

تم توضيح استخدام تقنيات ومفاهيم مثل Kafka, Airflow, Spark, Flink, Data Lake, Data Warehouse لبناء Pipeline قادرة على التعامل مع البيانات في الوقت الحقيقي والبيانات المجدولة.

النتيجة:

تقديم تصور End-to-End Data Pipeline يوضح دورة البيانات من مصادرها، مرورًا بالـ Ingestion والتخزين والمعالجة، وصولًا إلى Dashboards وML Models وReal-Time Features وRegulatory Reporting.

المهارات المستخدمة:

Data Engineering, Data Pipeline, ETL, Data Lake, Data Warehouse, Apache Kafka, Apache Airflow, Apache Spark, Apache Flink, Batch Processing, Real-Time Streaming, Data Architecture