Titanic Survival Prediction

بنيت نموذج تعلم آلي بيتوقّع هل الراكب نجا من كارثة تيتانيك ولا لأ، اعتمادًا على بياناته زي العمر، الجنس، الفئة، وسعر التذكرة.

خطوات العمل:

استكشاف البيانات (EDA) وفحص القيم الناقصة

تنظيف البيانات: حذف أعمدة غير مفيدة (زي deck)، وتعويض القيم الناقصة في العمر بالمتوسط

الكشف عن القيم الشاذة (Outliers) في العمر باستخدام IQR

معالجة البيانات: Standard Scaler لعمود السعر (fare)، وMinMaxScaler لعمود العمر

ترميز الأعمدة النصية (Label Encoding + One-Hot Encoding)

تدريب نموذج Logistic Regression وتقييمه بالـ Accuracy وConfusion Matrix

الأدوات المستخدمة: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn