Loan Status Prediction

بنيت نموذج تعلم آلي بيتوقّع هل طلب القرض هيتوافق عليه ولا لأ، اعتمادًا على بيانات المتقدّم زي الدخل، الحالة الاجتماعية، عدد المعالين، والسجل الائتماني.

خطوات العمل:

تنظيف ومعالجة البيانات (Data Cleaning & Preprocessing)

بناء Pipeline متكامل باستخدام Scikit-learn (OneHotEncoder + StandardScaler)

تدريب ومقارنة 3 موديلات: Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest

اختيار أفضل موديل بناءً على الدقة (وصلت لـ 91.8%)

تقييم الأداء بمقاييس دقيقة (Precision, Recall, F1-score)

حفظ الموديل جاهز للاستخدام (Deployment) باستخدام Joblib