نجاح الافلام القادمه

تطوير نموذج تعلم آلة للتنبؤ بعدد المشاهدات المتوقعة لأفلام الأنمي، بالاعتماد على مجموعة من الخصائص المتعلقة بكل فيلم، مثل التقييم، النوع، مدة الفيلم، سنة الإصدار، وعدد من العوامل المؤثرة في شعبية المحتوى.

شمل المشروع تحليل البيانات واكتشاف الأنماط والعلاقات بين المتغيرات، وتنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة والتكرارات، بالإضافة إلى تجهيز المتغيرات المناسبة لتدريب النموذج. تم تدريب ومقارنة عدة نماذج من نماذج الانحدار، وتقييم أدائها باستخدام مجموعة من المقاييس لاختيار النموذج الأكثر دقة في التنبؤ بالمشاهدات.

التقنيات المستخدمة: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn.