نظام التنبؤ بمخاطر القروض (Credit Risk Prediction)
مشروع Machine Learning يهدف إلى التنبؤ باحتمالية تعثر العميل في سداد القرض، اعتمادًا على بياناته المالية والشخصية والتاريخ الائتماني.
تم تنفيذ المشروع بدايةً من تنظيف البيانات ومعالجة القيم غير الصحيحة والمفقودة باستخدام KNN Imputation، ثم التعامل مع البيانات الفئوية والـScaling والـClass Imbalance، وصولًا إلى بناء نموذج XGBoost وتقييمه باستخدام مجموعة من المقاييس مثل Accuracy, Precision, Recall, F1-Score وROC-AUC.
الهدف النهائي هو دعم المؤسسات المالية في اتخاذ قرارات ائتمانية أسرع وأكثر اعتمادًا على البيانات.