التنبؤ بسلوك شراء العملاء باستخدام Machine Learning

طورت نظامًا متكاملًا باستخدام Machine Learning للتنبؤ بسلوك العملاء الشرائي في بيئة التجارة الإلكترونية.

بدأ المشروع بتحليل البيانات وتنظيفها ومعالجتها، ثم تنفيذ Feature Engineering واستخراج الخصائص المناسبة لتدريب النماذج.

تم تدريب وتقييم عدة نماذج تصنيف باستخدام Scikit-learn ومقارنة أدائها باستخدام مجموعة من مقاييس التقييم.

حقق النموذج النهائي Accuracy بنسبة 85%، وPrecision بنسبة 51%، وRecall بنسبة 74.9%، وF1-Score بنسبة 59.7%.