Data Science Survey

تحليل استقصائي وشامل لبيانات المتخصصين في مجال علوم البيانات والذكاء الاصطناعي للفترة بين (2017 - 2021) لاستكشاف التوجهات العالمية ونمو القطاع.

​خطوات العمل والتنفيذ:

​معالجة البيانات (Data Cleaning & Preparation): تنظيف البيانات الاستقصائية الضخمة، التعامل مع القيم المفقودة، وتوحيد المعايير للأنواع الوظيفية والتقنيات المستخدمة.

​التحليل الاستكشافي (EDA): دراسة العلاقات بين المؤهلات الأكاديمية، الخبراء في المجال، والمستويات الراتبية المعتمدة عالمياً.

​عرض النتائج (Visualization): بناء لوحات تحكم تفاعلية باستخدامهما (Power BI / Excel) لبيان توزيع اللغات البرمجية الأكثر طلباً (مثل Python وSQL) والتطور الزمني للمهارات المطلوب توفرها في سوق العمل.