SpeedCar-Automotive-Analytics-AI

مشروع تحليلي وتنبؤي في مجال السيارات يهدف إلى تحليل مواصفات السيارات والتنبؤ بقوة المحرك (Power – HP) باستخدام تقنيات تحليل البيانات وتعلم الآلة.

تم تنفيذ المشروع بدايةً من تنظيف البيانات وتجهيزها، ومعالجة البيانات وتحويل المتغيرات، ثم إجراء التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA) لاكتشاف الأنماط والعلاقات بين خصائص السيارات.

تم تطبيق هندسة الخصائص (Feature Engineering) وترميز البيانات الفئوية (Encoding) وتوحيد المقاييس (Scaling)، بالإضافة إلى إنشاء تصورات ورسوم بيانية تساعد على فهم البيانات والعلاقات بين المتغيرات.

تم تدريب ومقارنة عدة نماذج للتنبؤ، منها:

* XGBoost

* Extra Trees

* Random Forest

* Gradient Boosting

تم تقييم أداء النماذج باستخدام مؤشرات R² وMAE وRMSE، واختيار أفضل نموذج بناءً على النتائج.

وفي المرحلة النهائية، تم دمج النموذج داخل تطبيق تفاعلي باستخدام Streamlit، يتيح للمستخدم إدخال مواصفات السيارة والحصول على توقع لقوة المحرك بشكل مباشر.

**أهم مخرجات المشروع:**

* تنظيف وتجهيز بيانات السيارات.

* تحليل البيانات واستخراج أهم الأنماط والعلاقات.

* بناء Features مناسبة للنمذجة.

* تدريب ومقارنة عدة نماذج Machine Learning.

* تقييم النماذج واختيار النموذج الأفضل.

* بناء واجهة تفاعلية باستخدام Streamlit للتنبؤ بقوة المحرك.