مشروع تدريبي في مجال Data Engineering يركز على معالجة واستكشاف بيانات محركات PMSM، مع تحسين استهلاك الذاكرة، والتحقق من جودة البيانات، وبناء Features مرتبطة بالخصائص الفيزيائية للبيانات.
ويتضمن المشروع:
التعامل مع Dataset كبير الحجم باستخدام Python وPandas وNumPy.
تطبيق أساليب لمعالجة البيانات بكفاءة من حيث استهلاك الذاكرة.
تنفيذ فحوصات لجودة البيانات واكتشاف المشكلات فيها.
بناء Features اعتمادًا على الخصائص الفيزيائية للبيانات.
الأدوات المستخدمة:
Python، Pandas، NumPy، Data Engineering