House Price Prediction Using Machine Learning

### مشروع التنبؤ بأسعار المنازل باستخدام تعلم الآلة

قمت بتطوير مشروع باستخدام تقنيات تعلم الآلة للتنبؤ بأسعار المنازل اعتمادًا على بيانات العقارات المتاحة.

تضمن المشروع تجهيز مجموعة البيانات، واستكشاف البيانات لفهم خصائصها، وتدريب نموذج تعلم آلة، ثم تقييم أدائه باستخدام مقاييس تقييم نماذج الانحدار.

استخدمت لغة Python ومكتبات تعلم الآلة لتنفيذ خطوات بناء النموذج وتقييم دقته وتحليل النتائج.

**أهم مراحل المشروع:**

* تجهيز البيانات ومعالجتها قبل التدريب.

* استكشاف البيانات وفهم خصائصها.

* تدريب نموذج لتوقع أسعار المنازل.

* تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس الانحدار.

* تحليل النتائج لفهم أداء النموذج.

**التقنيات المستخدمة:**

* Python

* تعلم الآلة (Machine Learning)

* تحليل البيانات

* نماذج الانحدار (Regression)

* مكتبات Python الخاصة بمعالجة البيانات وتدريب النماذج.

**الهدف من المشروع:**

تطبيق عملي لمراحل بناء نموذج تعلم آلة، بدءًا من تجهيز البيانات وحتى تقييم أداء النموذج في التنبؤ بأسعار المنازل.