تفاصيل العمل

### تطوير شات بوت باستخدام Python والذكاء الاصطناعي

قمت بتطوير شات بوت باستخدام لغة Python وتقنيات الذكاء الاصطناعي، بالاعتماد على مجموعة بيانات جاهزة تحتوي على مدخلات المستخدمين، وتصنيفاتها، والاستجابات المناسبة لكل مدخل.

تضمن المشروع تنظيف البيانات وتجهيزها، ومعالجة النصوص باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، ثم تدريب نموذج تعلم آلة لتصنيف استفسارات المستخدمين واختيار الاستجابات المناسبة لها.

كما يتضمن المشروع واجهة مستخدم رسومية باستخدام مكتبة Tkinter، تتيح للمستخدم التفاعل مع الشات بوت بسهولة.

**أهم مراحل المشروع:**

* تنظيف مجموعة البيانات وتجهيزها للاستخدام.

* معالجة النصوص باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP).

* تدريب نموذج تعلم آلة لتصنيف استفسارات المستخدمين.

* ربط التصنيفات بالاستجابات المناسبة من البيانات.

* تصميم واجهة رسومية تفاعلية باستخدام Tkinter.

**التقنيات والأدوات المستخدمة:**

* Python

* Natural Language Processing (NLP)

* Machine Learning

* Tkinter

* مكتبات Python لمعالجة البيانات وتدريب النموذج.

**الهدف من المشروع:**

تطبيق عملي لتطوير أنظمة المحادثة الذكية، بدءًا من تجهيز البيانات ومعالجة النصوص، وصولًا إلى تدريب النموذج وإنشاء واجهة تفاعلية للمستخدم.

ملفات مرفقة

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
تاريخ الإضافة
المهارات