موقع البورتفوليو الشخصي لمهندس البيانات | Data Engineering Portfolio
📌 نبذة عن المشروع
موقع بورتفوليو تفاعلي رفيع المستوى تم تصميمه وتطويره خصيصاً ليبرز المهارات البرمجية والهندسية في مجال هندسة البيانات (Data Engineering) ومعمارية السحاب. يتميز الموقع بطابع بصري حديث (Tech-Noir Dark Theme) مع التركيز على تجربة مستخدم سلسة واستجابة كاملة على كافة الشاشات (Desktop, Tablet, Mobile).
✨ أبرز الميزات والوظائف (Key Features)
محاكي خطوط أنابيب البيانات التفاعلي (Interactive Data Pipeline Simulator):
عرض بصري متحرك يوضح مراحل معالجة البيانات الأربعة: (Ingestion → Processing & ETL → Storage & Warehouse → Analytics).
إمكانية تشغيل ديمو تفاعلي (Simulate Pipeline Stream) يوضح حالة معالجة البيانات ونقلها لحظياً.
عرض واجهة التيرمينال وسكربتات ETL (Interactive Code Terminal):
واجهة تيرمينال محاكاة تعرض تنفيذ أوامر spark-submit etl_job.py لمعالجة البيانات الضخمة وتوضيح خطوات الـ Deduplication والـ Extraction و Loading.
قسم المهارات والفئات التفاعلية (Dynamic Technical Skills):
تصنيف المهارات التقنية إلى فئات موجهة: (Data & Databases, Cloud & DevOps, Programming Languages, Core Competencies).
شريط بحث حي يُمكّن مسؤولي التوظيف من البحث عن أي تقنية (مثل: PySpark, SQL Server, Linux, Docker) وتصفيتها فوراً.
عرض المشاريع المعمارية (Architectural Projects Showcase):
عرض تفصيلي للمشاريع مثل Integrated Cafe Management System و Data Processing & ETL Lab Projects.
توضيح الركائز الهندسية لكل مشروع (مثل ACID Transactions, 3NF Normalization, Parquet Export).
نموذج تواصل مباشر وبدون سيرفر (Serverless Contact Form):
نموذج تواصل يعمل بشكل حقيقي ومباشر عبر التكامل مع خدمات FormSubmit / Web3Forms لإرسال الرسائل فوراً إلى البريد الإلكتروني دون الحاجة إلى سيرفر خلفي.
عارض السيرة الذاتية التفاعلي (Interactive Resume Modal):
نافذة منبثقة تتيح لمسؤولي التوظيف استعراض السيرة الذاتية وتصفحها أو تحميلها مباشرة بنقرة واحدة.
🎨 الهوية البصرية والتصميم (UI/UX Design)
الألوان (Color Palette): الاعتماد على الخلفية الداكنة المريحة للعين (#0F172A) مع إضاءات نيون من درجات الـ Cyan والـ Emerald مع تطبيق قاعدة الألوان (60-30-10).
التجاوب (Responsiveness): محاذاة وتنسيق دقيق (Pixel-Perfect) يعمل بسلاسة على كافة الأجهزة والشاشات مع مراعاة أبعاد التابلت والهواتف المحمولة.
🛠️ التقنيات والمجموعات البرمجية (Tech Stack)
التقنيات المستهدفة والموضحة في الموقع: PySpark | SQL Server | Python | Apache Airflow | PostgreSQL | Docker | Linux