data analysis dashboard

تم تنفيذ هذا المشروع كجزء تدريبي احترافي ضمن منحة مقدمة بالتعاون بين شركة مايكروسوفت ووزارة الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات. يهدف المشروع إلى تحليل بيانات مبيعات سلسلة متاجر وولمارت الضخمة واستخراج رؤى هامة تساعد في فهم أداء المتاجر عبر الشهور والسنوات المختلفة باستخدام أداة باور بي آي.

خطوات التنفيذ:

تجميع وتجهيز البيانات:

استيراد مجموعة البيانات الخاصة بمبيعات وولمارت وتنظيفها باستخدام محرر الاستعلامات.

معالجة القيم الفارغة وتعديل أنواع البيانات وأنماط التواريخ لضمان دقة التحليل.

بناء نموذج البيانات:

إنشاء العلاقات المناسبة بين الجداول لضمان تدفق البيانات بشكل صحيح وبدون تكرار.

حساب المؤشرات والمعادلات:

استخدام دالات تحليل البيانات لحساب الإجماليات والمتوسطات ومقارنة الأداء بين السنوات المختلفة (2010، 2011، 2012).

تصميم لوحة العرض:

بناء لوحة تفاعلية تحتوي على:

رسم بياني خطي لعرض التغيرات الموسمية ودرجات الحرارة عبر الشهور.

بطاقات رقمية لعرض الأرقام الرئيسية مثل متوسط المبيعات، الإجمالي، ومؤشرات العطلات والبطالة.

رسم بياني شريطي لمقارنة إجمالي المبيعات بين المتاجر المختلفة.

أدوات تصفية لفلترة البيانات بسهولة حسب الشهور والأعوام.

التحديات والمشاكل التي تم حلها:

التعامل مع حجم البيانات الكبير:

المشكلة: بطء استجابة التقرير عند تطبيق بعض التعديلات أثناء تجهيز البيانات.

الحل: تحسين خطوات المعالجة وحذف الأعمدة غير الضرورية لزيادة سرعة التحميل.

ترتيب التواريخ والشهور:

المشكلة: عدم ظهور الشهور بترتيبها الزمني الصحيح في الرسم البياني.

الحل: إنشاء جدول زمني مخصص وترتيب الشهور بناءً على رقم الشهر لضمان التسلسل الصحيح.

ضبط التفاعلات بين الأشكال البيانية:

المشكلة: تداخل الفلاتر وتأثيرها غير المرغوب على بعض البطاقات الرئيسية عند الضغط على أجزاء معينة.

الحل: تعديل إعدادات التفاعل بين العناصر لضمان ثبات المؤشرات العامة عند الفلترة.