RAG chatbot for company documents using Google Drive and Gemini

اسم المشروع: RAG Chatbot for Company Documents Using Google Drive and Gemini.

نوع الفكرة: شات بوت ذكي ويعتمد على تقنية التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) للإجابة من وثائق الشركة.

الهدف الأساسي: تمكين الموظفين والعملاء من الاستعلام عن مستندات الشركة المخزنة في Google Drive واستخراج الإجابات فورياً.

مسار مزامنة المستندات (Ingestion): مراقبة إضافة أو تحديث الملفات داخل Google Drive تلقائياً عبر Triggers مخصصة.

المعالجة والتقسيم: تحميل المستندات وتجزئتها إلى مقاطع نصية صغيرة (Document Loader & Text Splitter).

التضمين والـ Vector Store: تحويل النصوص إلى متجه إحصائي باستخدام Google Gemini Embeddings وتخزينها في قاعدة بيانات متجهة (Vector Store/In-Memory).

مسار الدردشة (Chat Stream): استقبال أسئلة المستخدم عبر واجهة دردشة تفاعلية (Chat Trigger / Webhook).

المحرك الذكي: ربط الـ AI Agent بنموذج Google Gemini Chat Model مع ذكاء ذاكرة المحادثة (Window Buffer Memory).

استرجاع المعلومات: استخدام Vector Store Retriever كأداة (Tool) للبحث داخل المستندات وصياغة إجابات دقيقة وموثوقة بناءً عليها.

القيمة التنافسية: يعكس هذا الـ Workflow تطبيقاً متقدماً لـ Enterprise Knowledge Base Automation باستخدام أحدث تقنيات الـ AI وRAG.