Laptop Price Prediction using Machine Learning

مشروع متكامل للتنبؤ بأسعار أجهزة اللابتوب اعتمادًا على مواصفاتها التقنية.

تم تنفيذ المشروع بدايةً من تحليل البيانات وتنظيفها ومعالجة المتغيرات، ثم تحويل الخصائص النصية إلى بيانات مناسبة للنمذجة، وبناء وتجربة عدة نماذج Regression ومقارنتها باستخدام Cross-Validation ومقاييس تقييم مناسبة.

تم تحسين أداء النماذج واختيار النموذج الأفضل، ثم حفظ النموذج النهائي لاستخدامه في عملية التنبؤ.

كما تم بناء واجهة تفاعلية باستخدام Streamlit تمكن المستخدم من إدخال مواصفات الجهاز مثل الشركة، نوع الجهاز، RAM، الوزن، الشاشة، المعالج، كارت الشاشة ونظام التشغيل، ثم الحصول على السعر المتوقع.

التقنيات المستخدمة:

Python، Pandas، NumPy، Scikit-learn، XGBoost، Regression، Cross-Validation، Streamlit، Joblib.