نظام ذكي للتنبؤ بصلاحية المياه للشرب باستخدام تقنيات Machine Learning، تم تطويره لتحليل مجموعة من خصائص جودة المياه والتنبؤ بما إذا كانت العينة صالحة للشرب أم لا.
شمل تنفيذ المشروع مراحل تحليل وتنظيف البيانات، معالجة القيم المفقودة، استكشاف البيانات، تجهيز الخصائص، تدريب ومقارنة نماذج Machine Learning، تقييم أداء النموذج، واختيار النموذج الأفضل.
كما تم تحويل النموذج إلى تطبيق تفاعلي باستخدام Streamlit، يسمح للمستخدم بإدخال خصائص المياه والحصول على التنبؤ بشكل مباشر.
التقنيات المستخدمة:
Python، Pandas، NumPy، Scikit-learn، Machine Learning، Data Analysis، Streamlit، Joblib.
الهدف من المشروع هو تقديم نموذج عملي يمكن استخدامه كجزء من نظام لمساعدة المستخدم في تقييم جودة المياه بطريقة سريعة وسهلة.