تحليل بيانات زلازل

• تنظيف وتحويل البيانات الخام وتجهيزها للتحليل.

• دمج بيانات أجهزة الاستشعار الإقليمية مع بيانات الزلازل.

• معالجة القيم المفقودة باستخدام أساليب التعويض الإحصائي.

• إنشاء خصائص جديدة وتصنيف الزلازل بناءً على البيانات المتاحة.

• إجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA).

• إنشاء مجموعة من التصورات والرسوم البيانية لفهم قوة الزلازل، وعمقها، وأهميتها، وشبكات أجهزة الاستشعار.

• التحقق من جودة مجموعة البيانات النهائية باستخدام اختبارات آلية.

• مجموعة البيانات النهائية: 1,035 سجلًا للزلازل و20 خاصية.

• تم ربط 884 سجلًا لأجهزة الاستشعار بنجاح.

• تم تحديد 76 زلزالًا ذو أهمية.

• اجتازت عملية التحقق النهائية بنجاح.

ساعدني هذا المشروع على تطوير مهاراتي العملية في Python وPandas، وتنظيف البيانات، والتحليل الاستكشافي للبيانات (EDA)، وتصور البيانات، والتعامل مع APIs، والتحقق من جودة البيانات.