Amazon Dataset

تنظيف وتجهيز بيانات مبيعات أجهزة اللابتوب للتحليل

قمت بتنظيف وتجهيز مجموعة بيانات تحتوي على 4446 سجلًا و17 عمودًا، بهدف تحويل البيانات الخام غير المنظمة إلى بيانات صحيحة وجاهزة للتحليل والتصور البياني.

المشكلات الموجودة في البيانات الخام:

وجود قيم مفقودة في عدة أعمدة مثل الموديل، اللون، سعة التخزين، المميزات الخاصة، كرت الشاشة، سرعة المعالج والتقييم.

وجود أخطاء في أنواع البيانات، حيث كانت بعض الأعمدة الرقمية مثل حجم الشاشة، الذاكرة (RAM)، سعة التخزين، سرعة المعالج، السعر وإجمالي المبيعات محفوظة كنصوص بدلًا من أرقام.

عدم توحيد تنسيق البيانات، مثل وجود الوحدات داخل القيم نفسها مثل `8 GB RAM` و`512GB SSD`.

وجود بيانات الأسعار والمبيعات في صورة نصوص، مما كان يجعل إجراء العمليات الحسابية والتحليل بشكل صحيح أمرًا صعبًا.

ما تم تنفيذه:

* معالجة القيم المفقودة.

* تصحيح أنواع البيانات وتحويل الأعمدة الرقمية إلى الصيغة المناسبة.

* تنظيف القيم وإزالة الوحدات والتنسيقات غير المناسبة.

* توحيد شكل البيانات والقيم المختلفة.

* تجهيز البيانات لتكون مناسبة للتحليل واستخراج النتائج وعمل التصورات البيانية.

النتيجة:

أصبحت البيانات بعد التنظيف خالية من القيم المفقودة، ذات أنواع بيانات صحيحة، ومنظمة وموحدة، وأصبحت جاهزة للاستخدام في التحليل وبناء الرسوم البيانية ونماذج تعلم الآلة.