HR Analysis

داشبورد تحليل الموارد البشرية ومعدل دوران الموظفين بداتا مختلفه و انشايتس مختلفة (HR Analytics & Attrition Dashboard)

صممت داشبورد تفاعلي شامل باستخدام Power BI لتحليل بيانات الموظفين ومعدل الاستقالة/الفصل (Attrition) عبر الأقسام المختلفة (الموارد البشرية، البحث والتطوير، المبيعات)، بهدف مساعدة إدارة الموارد البشرية على فهم أسباب دوران الموظفين واتخاذ قرارات استباقية للاحتفاظ بالكفاءات.

أبرز عناصر الداشبورد:

مؤشرات رئيسية (KPIs): إجمالي عدد الموظفين، متوسط العمر، متوسط سنوات الخبرة، ومتوسط الراتب.

تحليل معدل الاستقالة (Attrition Rate) مقسّم حسب الجنس، مع نسبة الموظفين اللي تركوا العمل مقابل الباقين.

جدول تفصيلي لبيانات الموظفين (رقم الموظف، الجنس، الراتب الشهري، العمر، القسم، الوظيفة).

تحليل المسافة بين مكان السكن والعمل (قريب/متوسط/بعيد).

توزيع الموظفين حسب المستوى الوظيفي (Junior إلى Senior Manager).

تحليل مستوى الرضا عن بيئة العمل، التوازن بين العمل والحياة، والرضا الوظيفي.

توزيع الموظفين حسب سنوات الخبرة، المستوى التعليمي، الفئة العمرية، والتنوع بين الجنسين.

تصنيف الموظفين حسب مجال التعليم (موارد بشرية، علوم حياتية، تسويق، طبي، تقني، إلخ).

الفلاتر التفاعلية (حسب القسم والوظيفة) بتتيح لفريق الموارد البشرية التعمق في أي شريحة معينة لتحليل أدق ومقارنة الأداء بين الأقسام.

الأدوات المستخدمة: Power BI, DAX, Data Modeling, Data Visualization

هدف المشروع: تحويل بيانات الموظفين الخام لأداة قرار بصرية تساعد إدارة الموارد البشرية على اكتشاف الأنماط وراء ترك الموظفين للعمل، وتحسين استراتيجيات الاحتفاظ بالكفاءات ورفع مستوى الرضا الوظيفي.

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

HR Analytics & Attrition Dashboard

Designed a comprehensive interactive Power BI dashboard analyzing employee data and attrition patterns across departments (Human Resources, Research & Development, Sales), helping HR management understand turnover drivers and make proactive retention decisions.

Key features:

Core KPIs: Total Employees, Average Age, Average Experience, and Average Salary.

Attrition rate analysis broken down by gender, comparing employees who left vs. those who stayed.

Detailed employee data table (Employee Number, Gender, Monthly Income, Age, Department, Job Role).

Distance-to-work analysis (Near / Normal / Far).

Employee distribution by job level (Junior to Senior Manager).

Satisfaction analysis: Environment Satisfaction, Work-Life Balance, and Job Satisfaction.

Employee breakdown by years of experience, education level, age distribution, and gender diversity.

Employee segmentation by education field (Human Resources, Life Sciences, Marketing, Medical, Technical Degree, etc.).

Interactive filters (by department and job role) allow HR teams to drill down into specific segments for deeper comparison and analysis.

Tools used: Power BI, DAX, Data Modeling, Data Visualization

Project goal: Transform raw employee data into a visual decision-making tool that helps HR management uncover the reasons behind employee turnover and improve retention strategies and job satisfaction.