Football Player Market Value Predictor

مشروع لتحليل وتقدير القيمة السوقية للاعبي كرة القدم بالاعتماد على مجموعة من البيانات والإحصائيات المتعلقة بأداء اللاعب، مثل العمر، عدد المشاركات، الأهداف، التمريرات الحاسمة، دقائق اللعب، المركز، والإصابات.

قمت بتجهيز البيانات وتنظيفها، ومعالجة المتغيرات الفئوية وتحويلها إلى بيانات مناسبة للنمذجة، ثم تحليل العلاقة بين خصائص اللاعبين وقيمتهم السوقية.

بعد ذلك تم بناء ومقارنة عدة نماذج من نماذج Machine Learning للـRegression بهدف التنبؤ بالقيمة السوقية للاعب، مع استخدام مقاييس تقييم مناسبة مثل MAE وRMSE وR² لاختيار النموذج الأفضل.

يساعد المشروع في تقديم تقدير مبني على البيانات للقيمة السوقية للاعب، ويمكن الاستفادة منه في تحليل اللاعبين ودعم قرارات الأندية المتعلقة بالتعاقدات وتقييم المواهب.