Employee Promotion Prediction هو مشروع تعلم آلة بسيط وقوي يهدف إلى التنبؤ باحتمالية ترقية الموظف بناءً على مجموعة من العوامل الرئيسية.
الفكرة الأساسية:
يستخدم المشروع خوارزمية Decision Tree Classifier لتوقع ما إذا كان الموظف سيحصل على ترقية أم لا، اعتمادًا على:
عدد سنوات الخبرة (years_Experience)
عدد ساعات التدريب (training_Hours)
درجة الأداء (performance_Score)
أبرز ما في المشروع :
بناء نموذج شجرة قرار باستخدام معيار Gini.
تقسيم البيانات إلى تدريب واختبار (80% / 20%) مع الحفاظ على التوازن بين الفئات (Stratify).
تصور شجرة القرار بشكل واضح يوضح القاعدة الأساسية التي اعتمد عليها النموذج.
تجربة عملية على موظف جديد والتنبؤ بنتيجة الترقية مع عرض الاحتمالات.
اختبار حساسية النموذج بتغيير قيمة درجة الأداء وملاحظة تأثيرها على النتيجة.