Income Prediction Project

مشروع يهدف إلى التنبؤ بمستوى دخل الأفراد باستخدام تقنيات تعلم الآلة، من خلال تحليل مجموعة من البيانات الديموغرافية والاجتماعية والوظيفية.

قمت بتنفيذ المشروع بشكل متكامل بدايةً من استكشاف البيانات وتنظيفها ومعالجة القيم المفقودة، ثم تجهيز البيانات وتحويل المتغيرات الفئوية إلى صيغة مناسبة للنماذج، وصولًا إلى تدريب ومقارنة عدة خوارزميات لتحديد النموذج الأفضل.

تم استخدام نماذج مثل Logistic Regression وDecision Tree وRandom Forest وSVM وXGBoost، مع تقييم أدائها باستخدام مقاييس مناسبة للتصنيف، بالإضافة إلى تحسين أداء النموذج من خلال ضبط الـHyperparameters.

الهدف النهائي من المشروع هو بناء نموذج قادر على تصنيف الأفراد والتنبؤ بما إذا كان دخلهم يتجاوز مستوى دخل محدد، بما يساعد على استخراج رؤى واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.